नमस्ते दोस्तों! आज हम बात करने वाले हैं एक ऐसी चीज़ के बारे में जो आजकल बैकएंड डेवलपमेंट की दुनिया में धूम मचा रही है - FastAPI। अगर आप वेब डेवलपमेंट की दुनिया में नए हैं या फिर अपने स्किल्स को और बेहतर बनाना चाहते हैं, तो यह ट्यूटोरियल आपके लिए ही है! हम FastAPI ट्यूटोरियल हिंदी में लेकर आए हैं ताकि आप आसानी से इस पावरफुल वेब फ्रेमवर्क को समझ सकें। तैयार हो जाइए, क्योंकि हम इस राइड को मजेदार और जानकारी भरा बनाने वाले हैं।

    FastAPI क्या है और क्यों इस्तेमाल करें?

    तो, सबसे पहले सवाल आता है, FastAPI क्या है? सीधे शब्दों में कहें तो, FastAPI एक आधुनिक, तेज़ (हाई-परफॉरमेंस) वेब फ्रेमवर्क है जो Python 3.7+ पर आधारित है। इसे बनाने का मुख्य उद्देश्य एपीआई (APIs) को बहुत ही आसानी और तेज़ी से बनाना है। अगर आपने पहले Flask या Django जैसे फ्रेमवर्क इस्तेमाल किए हैं, तो आपको FastAPI में कुछ चीज़ें जानी-पहचानी लगेंगी, लेकिन इसमें कुछ ऐसे फीचर्स हैं जो इसे बाकी सबसे अलग बनाते हैं।

    FastAPI के कुछ खास फायदे:

    • बहुत तेज़: यह Starlette (ASGI फ्रेमवर्क) और Pydantic (डेटा वैलिडेशन) पर बना है, जिसके कारण यह NodeJS और Go के बराबर परफॉरमेंस देता है। यानि, आपके एपीआई बहुत तेज़ी से चलेंगे!
    • डेवलपर के लिए आसान: इसका सिंटेक्स बहुत ही साफ-सुथरा और Pythonic है। आपको बहुत कम कोड लिखना पड़ता है और बहुत ज़्यादा काम हो जाता है।
    • ऑटोमैटिक डॉक्यूमेंटेशन: यह सबसे शानदार चीजों में से एक है। FastAPI आपके कोड से ही इंटरैक्टिव एपीआई डॉक्यूमेंटेशन (Swagger UI और ReDoc) जेनरेट करता है। इसका मतलब है कि आपको अलग से डॉक्यूमेंटेशन लिखने की ज़रूरत नहीं है, यह आपके लिए यह काम खुद कर देगा!
    • डेटा वैलिडेशन: Pydantic का इस्तेमाल करके, FastAPI आपके रिक्वेस्ट डेटा को ऑटोमैटिकली वैलिडेट करता है। इसका मतलब है कि गलत डेटा आपके सिस्टम में घुस नहीं पाएगा, जिससे आपके एप्लिकेशन को क्रैश होने से बचाया जा सकता है।
    • टाइप हिंट्स: Python के टाइप हिंट्स का इस्तेमाल करके, FastAPI आपको बेहतर कोड लिखने और डीबगिंग में मदद करता है। IDEs (जैसे VS Code) आपको कोड लिखते समय ही गलतियों को पकड़ने में मदद करते हैं।
    • एसिंक्रोनस सपोर्ट: यह async और await को सपोर्ट करता है, जिससे आप नॉन-ब्लॉकिंग ऑपरेशन्स आसानी से कर सकते हैं और अपने एप्लिकेशन की परफॉरमेंस को और बढ़ा सकते हैं।

    संक्षेप में, FastAPI क्यों इस्तेमाल करें? क्योंकि यह तेज़ है, सीखने में आसान है, और डेवलपर के अनुभव को बेहतर बनाता है। अगर आप एपीआई बनाने की सोच रहे हैं, तो FastAPI एक बेहतरीन विकल्प है।

    FastAPI इंस्टॉलेशन: पहला कदम

    चलिए, अब थोड़ा प्रैक्टिकल करते हैं! FastAPI को इंस्टॉल करना बच्चों का खेल है। आपको बस कुछ कमांड चलाने हैं। सबसे पहले, FastAPI इंस्टॉलेशन के लिए हमें pip की ज़रूरत होगी, जो Python का पैकेज इंस्टॉलर है। अगर आपके पास Python इंस्टॉल है, तो pip भी होगा।

    पहला कदम: एक वर्चुअल एनवायरनमेंट बनाएं। यह आपके प्रोजेक्ट के डिपेंडेंसी को बाकी Python प्रोजेक्ट्स से अलग रखने में मदद करता है। अपने टर्मिनल या कमांड प्रॉम्प्ट में जाएं और यह कमांड चलाएं:

    python -m venv venv

    इसके बाद, इस वर्चुअल एनवायरनमेंट को एक्टिवेट करें। विंडोज पर यह कुछ ऐसा दिखेगा:

    .\venv\Scripts\activate

    और मैकओएस/लिनक्स पर:

    source venv/bin/activate

    अब जब आपका वर्चुअल एनवायरनमेंट एक्टिवेट हो गया है, तो हम FastAPI और एक ASGI सर्वर को इंस्टॉल करेंगे। ASGI सर्वर की ज़रूरत होती है FastAPI जैसे फ्रेमवर्क को चलाने के लिए, क्योंकि ये एसिंक्रोनस कोड को हैंडल करते हैं। हम uvicorn का इस्तेमाल करेंगे, जो एक बहुत ही पॉपुलर और तेज ASGI सर्वर है।

    pip install fastapi uvicorn[standard]

    यहाँ uvicorn[standard] का मतलब है कि हम uvicorn के साथ कुछ एक्स्ट्रा फीचर्स भी इंस्टॉल कर रहे हैं जो परफॉरमेंस को और बेहतर बनाते हैं। बस इतना ही! आपका FastAPI एनवायरनमेंट तैयार है। आप चाहें तो pip freeze चलाकर देख सकते हैं कि कौन-कौन से पैकेज इंस्टॉल हुए हैं।

    पहला FastAPI एप्लिकेशन: 'Hello, World!'

    इंस्टॉलेशन के बाद, अब समय है अपना पहला FastAPI एप्लिकेशन बनाने का। हम एक बहुत ही सिंपल 'Hello, World!' एपीआई बनाएंगे। यह आपको दिखाएगा कि FastAPI में एक बेसिक एंडपॉइंट कैसे बनाया जाता है।

    एक नई फ़ाइल बनाएं, मान लीजिए main.py, और इसमें यह कोड लिखें:

    from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

    चलिए, इस कोड को समझते हैं:

    1. from fastapi import FastAPI: हम FastAPI क्लास को इंपोर्ट कर रहे हैं।
    2. app = FastAPI(): हम FastAPI का एक इंस्टेंस बना रहे हैं। इसी app ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करके हम सभी एपीआई एंडपॉइंट्स डिफाइन करेंगे।
    3. @app.get("/"): यह एक डेकोरेटर है। यह FastAPI को बताता है कि नीचे दिया गया फ़ंक्शन / (रूट पाथ) पर GET रिक्वेस्ट को हैंडल करेगा। FastAPI में, आप HTTP मेथड्स (.get(), .post(), .put(), .delete() आदि) के आधार पर डेकोरेटर का इस्तेमाल करते हैं।
    4. def read_root():: यह वह फ़ंक्शन है जो तब चलेगा जब कोई / पर GET रिक्वेस्ट करेगा।
    5. return {"Hello": "World"}: यह फ़ंक्शन एक Python डिक्शनरी रिटर्न कर रहा है। FastAPI ऑटोमैटिकली इसे JSON में कन्वर्ट कर देगा।

    अब, इस एप्लिकेशन को चलाने के लिए, टर्मिनल में जाएं (उसी डायरेक्टरी में जहाँ आपने main.py सेव किया है) और यह कमांड चलाएं:

    uvicorn main:app --reload

    यहाँ main आपकी Python फ़ाइल का नाम है (main.py), और app वह ऑब्जेक्ट है जिसे आपने उस फ़ाइल में बनाया है (app = FastAPI())। --reload फ्लैग का मतलब है कि जब भी आप कोड में कोई बदलाव करेंगे, सर्वर ऑटोमैटिकली रीलोड हो जाएगा, जो डेवलपमेंट के दौरान बहुत उपयोगी होता है।

    सर्वर शुरू होने के बाद, आपको टर्मिनल में कुछ ऐसा दिखेगा:

    INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     Started reloader process using statreload
INFO:     Started server process [xxxxx]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.

    अब आप अपना वेब ब्राउज़र खोलें और http://127.0.0.1:8000 पर जाएं। आपको JSON आउटपुट दिखेगा: `{

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